Искусственный интеллект и большие данные

Обучает управлению технологиями и приложениями искусственного интеллекта.

Оставить заявку
Формы обучения и стоимость:
Школа (11 классов), Высшее, НПО, СПО (непроф.), СПО (проф.):
Россия:
2 638 BYN / год
80 000 RUB / год
739 USD / год
Беларусь, Казахстан, Армения, Украина, Узбекистан, Туркменистан, Киргизия, Прочие:
2 309 BYN / год
70 000 RUB / год
647 USD / год
5 лет
Вступительные испытания
Обязательные ( ЕГЭ , Онлайн-тестирование ):
Русский язык : 40 баллов
Математика : 45 баллов
Информатика и ИКТ : 46 баллов
Обязательные ( Онлайн-тестирование ):
Русский язык : 40 баллов
Математика : 45 баллов
Информационные технологии : 46 баллов
Обязательные ( Онлайн-тестирование ):
Русский язык : 40 баллов
Математика : 45 баллов
Информационные технологии : 46 баллов
Обязательные ( Онлайн-тестирование ):
Русский язык : 40 баллов
Математика : 45 баллов
Информационные технологии : 46 баллов
Обязательные ( Онлайн-тестирование ):
Русский язык : 40 баллов
Математика : 45 баллов
Информационные технологии : 46 баллов
О специальности
Код специальности: 09.03.03
Группа направлений: IT

Описание специальности

  • Ступень образования: Бакалавриат
  • Квалификация: бакалавр

Программа реализуется в рамках прикладной информатики. Студенты ТГУ учатся проектировать, разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта и больших данных в различные отрасли. Слушателей научат создавать ПО для компьютеров по принципу человеческого мозга. Специалисту по искусственному интеллекту и большим данным будут программировать устройства на реакцию по заданным алгоритмам и создавать механизмы, способные к самообучению, самостоятельному принятию решений, распознаванию голосов, языков и образов.

В ТГУ специальность можно освоить дистанционно, через собственную разработку вуза – цифровую платформу Росдистант. Понятный интерфейс и простой функционал позволит получать образование как опытным ПК-пользователям, так и тем, кто с компьютером на «вы». Все образовательные ресурсы адаптированы под студентов-дистанционщиков и открыты круглосуточно, материалы можно скачивать и изучать без интернета.

Навыки

Это программа бакалавриата, рассчитанная на выпускников школ, колледжей и других вузов. Учебный план предусматривает углубленное теоретическое изучение дисциплин и практическое участие в реальных проектах, связанных с ИИ и большими данными.

Студенты ТГУ научатся:

  • работать в команде и коммуницировать с коллегами;
  • программировать на языках Java, R, Python;
  • понимать принципы и алгоритмы ИИ, машинного обучения, нейросетей;
  • разрабатывать приложения для сбора, обработки, хранения и классификации данных;
  • извлекать ценную информацию из Big Data;
  • защищать цифровые системы от взломов и утечки данных.

Это престижная специальность, после освоения которой без труда можно попасть не только в IT-компанию, но и устроиться на работу в отдел аналитики финансовых организаций, медицинские и фармацевтические учреждения, государственные и муниципальные структуры, рекламные агентства и производственные предприятия, где нужно ежедневно анализировать большие объемы данных.

Плюсы учебы с Поступи.бел

ТГУ имеет статус опорного российского вуза. Качественное образование студенты получают по умолчанию, а мы помогаем это сделать в облегченном режиме.

С Поступи.бел возможно:

  • подать документы удаленно;
  • сдать вступительные тесты онлайн;
  • общаться с преподавателями через мессенджеры и чаты;
  • получить диплом гособразца по почте.

Работаем, чтобы обеспечить каждому учащемуся полное информационное сопровождение и своевременную техническую поддержку.

Хотите стать востребованным IT-специалистом? Профиль ТГУ «Искусственный интеллект и большие данные» сделает из вас того, за кого будут бороться работодатели!

Изучаемые дисциплины

  • Методы решения проблем в информатике
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Архитектура компьютеров и операционные системы
  • Основы моделирования и проектирования программного обеспечения
  • Математическая логика
  • Математический анализ
  • Алгоритмы и программирование на основе Python
  • Обработка естественного языка
  • Глубокое машинное обучение
  • Системы искусственного интеллекта
  • Постреляционные базы данных
  • Инфографика и визуализация данных
  • Управление проектами разработки программного обеспечения
  • Нейронные сети
  • Интеллектуальные системы
  • Практикум по программированию на C#
  • Статистические методы машинного обучения
  • Разработка web-приложений
  • Программирование для задач искусственного интеллекта и анализа данных
  • Введение в программную инженерию
  • Базы данных и управление данными
  • Обеспечение безопасности при разработке программного обеспечения
  • Управление требованиями к программному обеспечению
  • алгебра и теория чисел
  • Теория вероятностей
  • Визуализация данных и представление знаний
  • Анализ данных
  • Тестирование программного обеспечения
  • Высокопроизводительная обработка больших данных
  • Обработка и анализ данных (продвинутый уровень)
  • Введение в интеллектуальный анализ данных
  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Математические методы моделирования программного обеспечения
  • Практикум по программированию на Java
  • Прикладные аспекты машинного обучения
  • Разработка приложений на Java
  • Разработка приложений на C#
  • Программирование в ERP-системах

Вопросы и ответы

  • ✔ Что дает мне, как студенту, статус «опорный» у Тольяттинского университета?

  • ✔ Нужно ли приезжать в Росдистант в течение учебного года?

  • ✔ Сколько лет учиться в Росдистанте?

  • ✔ Сколько стоит обучение в университете Тольятти и как его оплатить?

Обратный звонок

Хотите получить высшее образование дистанционно?

Оставьте заявку, и консультант приемной комиссии свяжется с вами!

Оплата обучения ММА MasterCard
Оплата обучения ММА Белкарт
Оплата обучения ММА платежной системой Assist
Верифицированный платеж VISA
Оплата обучения ММА VISA
Оплата обучения системой Расчёт
Оплата обучения системой Расчёт
Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая использовать сайт, вы автоматически соглашаетесь на их использование. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей
политикой конфиденциальности.