Интеллектуальные средства обработки информации

Профиль готовит специалистов, которые с помощью программирования, алгоритмов и искусственного интеллекта автоматизируют обработку информации. Такие работники востребованы во всех областях, где используются большие объёмы данных: банках, медучреждениях, рекламных агентствах и госслужбах. Программа обучения составлена с учётом последних тенденций и разработок и включает изучение нейросетевых технологий, алгоритмов машинного обучения, политику информационной безопасности. 60 % учебного процесса отведено на получение практического опыта: студенты программируют на языках Python, C++, Java, разрабатывают инструменты для создания веб-сайтов и приложений.

Обучаться автоматизации данных можно за тысячи километров от столичного вуза. Специальность подойдёт тем, кто окончил школу, колледж или хочет сменить сферу деятельности. Студент сам выстраивает график учёбы, изучает теоретическую часть, а на семинарах и практикумах обсуждает спорные вопросы с преподавателями и одногруппниками на цифровой платформе, доступной круглосуточно.

Навыки выпускника

На изучение средств обработки информации отводится от 3.5 до 4.5 лет. По окончании обучения студенты получают диплом бакалавра и приобретают профессиональные навыки:

• использовать алгоритмы и инструменты для обработки больших объёмов данных;
• собирать, сортировать и анализировать данные с помощью ИИ;
• строить системы защиты информации;
• использовать технологии по автоматизации и оптимизации процессов, связанных с принятием решений;
• следить за инновациями и решать задачи для сфер бизнеса.

Накопленный опыт и мощная теоретическая база помогает молодым специалистам реализовывать свои профессиональные амбиции на должности специалистов по машинному обучению, архитекторов программного обеспечения и инженеров-схемотехников.

Шесть причин учиться с Поступи.бел

Менеджеры сервиса всегда открыты к диалогу: помогут подобрать программу обучения, расскажут, как будет осуществляться образовательный процесс и к чему быть готовым. С нами не нужно разбираться в тоннах информации и ломать голову над:

• подачей документов в вуз;
• переводом из другого вуза;
• поиском информации о зачислении;
• доступом в ЛК;
• навигацией цифровой платформы;
• академическими трудностями.

Быстро отвечаем и решаем вопросы по мере поступления, чтобы позволить студенту сконцентрироваться на учёбе и не отвлекаться на организационные моменты.

Хотите узнать больше об автоматической обработке информации? Оставьте заявку на сайте, и мы расскажем о перспективах специальности и особенностях дистанта.